歌う脳髄

検索結果データ＠擬態語とGoogle

検索結果（生データ） n/50 総ヒット数 エロ率 びくん 0/50 21400 0 ビクン 25/50 4790 50 どくん 0/50 6060 0 ドクン 5/50 3840 10 どくどく 2/50 10800 4 ドクドク 8/50 7780 16 びゅくびゅく 30/50 54 60 ビュクビュク 38/50 209 76 びくり 7/50 9890 14 ビクリ 8/50 4460 16 ぬるっ 5/50 998 10 ヌルッ 0/50 3750 0 ぬるり 6/50 3290 12 ヌルリ 9/50 756 18 ぬるぬる 2/50 21600 4 ヌルヌル 10/50 35900 20

総ヒット数ソート n/50 総ヒット数 エロ率 ヌルヌル 10/50 35900 20 ぬるぬる 2/50 21600 4 びくん 0/50 21400 0 どくどく 2/50 10800 4 びくり 7/50 9890 14 ドクドク 8/50 7780 16 どくん 0/50 6060 0 ビクン 25/50 4790 50 ビクリ 8/50 4460 16 ドクン 5/50 3840 10 ヌルッ 0/50 3750 0 ぬるり 6/50 3290 12 ぬるっ 5/50 998 10 ヌルリ 9/50 756 18 ビュクビュク 38/50 209 76 びゅくびゅく 30/50 54 60

エロ率ソート n/50 総ヒット数 エロ率 ビュクビュク 38/50 209 76 びゅくびゅく 30/50 54 60 ビクン 25/50 4790 50 ヌルヌル 10/50 35900 20 ヌルリ 9/50 756 18 ドクドク 8/50 7780 16 ビクリ 8/50 4460 16 びくり 7/50 9890 14 ぬるり 6/50 3290 12 ドクン 5/50 3840 10 ぬるっ 5/50 998 10 ぬるぬる 2/50 21600 4 どくどく 2/50 10800 4 びくん 0/50 21400 0 どくん 0/50 6060 0 ヌルッ 0/50 3750 0

以下は上記データをグラフ化したもの。

以下、総括

これまでに行った「エロ叫びとGoogle」「粘水音とGoogle」「擬態語とGoogle」の検索結果を総ヒット数−エロ率散布図として表したものを以下に示す。
データをこれらに限定したのは、残り二つとは統計自体の意味が全く異なる為である。

また上記検索結果について、そのエロ率の平均値は35.5%、そのうちエロ率が0%であったもの（つまりGoogle検索上位50サイトにおいて明らかなエロの表現として用いられなかった＝エロ分野における一般性が無い）を除いた場合の平均値は39.7%であった。
しかしながら、ここで総ヒット数2000件以上について、これを十分一般的に使用されうる言葉と定義し、そのエロ率を測定すると0%であったものを含む場合には15.9%、0%のものを除いた場合には19.9%にまで減少する。
更に、上位50件のエロ率が、それ以下の場合においても常に等しい割合で存在すると仮定すると、
（総ヒット数)×(エロ率)＝(総エロページ数）
となるので、
（総エロページ数)÷(総ヒット数)＝(完全エロ率）
が理論上算出できる。
こうして計算を行うと0%であるものを含んだ場合には13.2%、含まない場合には17.1%であった。
これらの結果は、「総ヒット数」という属性の寄与が大きくなるにつれてそのエロ率が下がって行く事を示しており、つまり総ヒット数が大きくなる、つまりその言葉に対し我々が抱く意味、即ち語の汎用性が高くなるにつれてエロ率が下がって行く事を示している。
しかしながらそもそもGoogleのPageRankで上位に存在する、何がしかの公式や企業の等メジャーなサイトがエロを含むサイトにリンクを張るとは考えにくく、実際何度か書いているようにたった50件という限定された抽出数でも、検索結果において上位よりも中下位以降に存在しており、実際には計算ヒット率よりも大きな値をとると考えられる。
機会があれば十分多くの総ヒット数をもつ言葉について検証を行ってみたいと思う。

どっちかといえば根性の問題だが。